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全国教育工作会议提出2023年人才培养“关键词”******

　　新华社北京1月12日电(记者施雨岑、徐壮)采取中高职贯通、中高本衔接、完善专升本考试办法和培养方式、探索支持高水平本科学校参与职业教育改革等措施，加快探索高校分类管理评价机制改革，继续把“双减”摆在突出位置来抓……教育部12日召开2023年全国教育工作会议，教育部部长怀进鹏提出今年人才培养“关键词”。

　　“新的一年，我们要推动立德树人根本任务取得新的重要进展，加快建立健全促进学生身心健康、全面发展的长效机制，在全面建设社会主义现代化国家的新征程中培养担当民族复兴大任的时代新人。”怀进鹏说。

　　会议提出，要继续把“双减”摆在突出位置来抓；要采取中高职贯通、中高本衔接、完善专升本考试办法和培养方式、探索支持高水平本科学校参与职业教育改革等措施，让职业教育早期分流的学生通过纵向贯通、横向融通的体系设计获得“回流”的可能，让不同禀赋的学生能够多次选择、终身学习、多样化成才。

　　高等教育方面，要与国家战略、区域经济社会发展需求充分对接，全面提高人才自主培养质量。要加快探索高校分类管理评价机制改革，相应调整资源配置方式，引导高校克服“大而全”“同质化”等问题，在不同“赛道”上办出特色、办出水平。

　　此外，会议要求稳妥推进考试招生制度改革，深入实施“强基计划”，规范和完善特殊类型考试招生工作，进一步发挥科学选才作用。

　　会议还部署了今年起在全国开展青少年读书行动等事项。

人工智能应用于更多领域计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者刘霞）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

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